电子信息交通信息数据与标准规范符合性检测关键技术及规范研究

分享到：

我感兴趣

技术转让  技术授权  技术入股  合作开发     

没有更多内容

没有更多内容

项目主要利用计算机技术、语义分析技术、标准化理论等，对交通运输信息系统的数据标准符合性检测的理论、方法和工具进行研究。

项目研制完成后，项目成果在国家公路网交通情况调查数据采集与服务系统工程、交通运输部“六合一” 工程、江苏省交通运输厅“交通信息资源整合工程”、湖北省交通运输厅信用信息服务系统重大工程、浙江省交通运输厅数据中心、陕西省交通运输厅阳光工程等重大信息化项目中进行了应用。完成了国家路网交调数据库、多省份交通运输基础数据库、应急系统数据库、公众出行数据库、数据交换等重要数据库的标准符合性检测。通过在这些国家级项目和先进省份的应用，对全国交通运输信息系统的标准化起到了良好的示范作用，并为已有系统的改造积累了经验。2015年，与交通运输通信信息工程质量检测中心合作，项目成果在青海省交通运输厅信息化项目（二期）等信息化基础较为薄弱省份的信息化工程中进行了应用，对于这些省份的交通运输信息化系统，通过项目成果的应用，从新建之初有力的保障了应用系统建设的标准化，使这些省份的信息化在较高的起点开始，为以后的互联互通奠定基础，避免了系统的重复投入和改建的工作量。

（1）形成了交通运输信息数据标准符合性检测技术方法。本项目在对交通运输信息化标准深入分析的基 础上，采用人工智能技术、语义分析技术、数据库技术等，对交通运输信息数据标准符合性检测相关技术进行 了系统研究。其核心是将数据按照粒度分为数据项和数据集，分别对数据项和数据集的标准化要求进行分析， 结合交通运输信息化标准的编制情况，提出了两种对象的标准符合性检测思路、检测对象和检测方法。（2）提出并建立了交通信息数据元层次模型。《交通信息基础数据元》标准JT/T697.1采用了面、线结合 的分类方法，这种分类方法使得不同的业务领域中可能会出现重复的、不一致的数据元，项目提出并建立了数 据元的层次模型，模型的应用极大地提高了用户数据名称与标准数据元名称对应的准确率，并可更好的实现了 数据元的组织和管理。该部分成果在《交通信息基础数据元 第一部分：总则》（JT/T697.1）中得到了采用。（3）基于语义的中文名称对应方法研究。项目提出一种基于语义分析的交通运输中文短语相似度检测算法，该算法结合数据元名称的命名特点，通过对基本编辑距离的改进，增加词语属性的权重、语境和语义分析 ，计算词语的相似度。按照相似度由小到大的排序，形成对应候选集，供用户选择，大大提高了将用户数据项 与可能采纳标准项对应的效率。